Популярная ранее уловка «White Fonting» заиграла новыми красками с повсеместным внедрением автономных ИИ-систем.
В последнее время в зарубежных социальных сетях, таких как TikTok, набирают популярность видео с демонстрацией работы уже довольно старого способ обмана искусственного интеллекта при подаче резюме на желаемую должность — «White Fonting» или использование белого шрифта в тексте документа. Многочисленные блогеры утверждают, что этот метод помогает резюме пройти первичный отбор, когда его анализируют роботы и искусственный интеллект, опираясь в первую очередь на ключевые слова.
Суть метода проста — в резюме вставляется список привлекательных для работодателей ключевых слов из описания вакансии, но делается это белым шрифтом. А цель данных манипуляций состоит в том, чтобы бот прочитал эти ключевые слова и затем направил это резюме на рассмотрение живому человеку, который, вполне возможно, и не заметит этой уловки в тексте, однако точно рассмотрит целевое резюме.
В то же время, без подобных ухищрений даже хорошее резюме, но без важных работодателю факторов, отслеживаемых как раз по ключевым словам, вообще не будет иметь шансов дойти до рассмотрения реальным живым человеком.
Наглядный пример эксплуатации «White Fonting»
На самом деле, данный метод используется уже несколько десятилетий, но сейчас вновь набирает популярность из-за высокой конкуренции на рынке труда. Работодатели, особенно за рубежом, всё чаще используют искусственный интеллект для отсеивания большого потока резюме, который охотно ведётся на подобного рода уловки.
По словам экспертов, такой метод не является честным и вряд ли принесёт пользу соискателю. Во-первых, не все системы поддаются на этот обман, а во-вторых, если обман раскроется, шансы на трудоустройство уж точно сведутся к нулю.
Гораздо эффективнее тщательно проработать резюме и описать в нём реальный опыт и навыки, подходящие для вакансии. Честность и прозрачность на протяжении всего процесса трудоустройства — залог успеха. Если, конечно, вы подходите на рассматриваемую должность по мнению работодателя, который выставил определённые фильтры для ИИ.
Тем не менее, сам факт того, что данный способ мошенничества набирает обороты, лишь в очередной раз доказывает, насколько пока несовершенны автономные ИИ-системы. Их определённо пока слишком рано внедрять в более серьёзные сферы по типу критической инфраструктуры, потому что там цена ошибки может иметь весьма ощутимые и даже серьёзные последствия.
Источник: securitylab
