Учёные оценили влияние ChatGPT на цифровую криминалистику.

Исследователи в области кибербезопасности из нескольких университетов оценили влияние ChatGPT , особенно GPT-4, на цифровую криминалистику.

Быстрый прогресс в разработке больших языковых моделей (Large Language Model, LLM), включая GPT-3.5, GPT-4, BERT, Bard и другие, раскрывает новые горизонты применения ИИ в сфере цифровой криминалистики. Сегодня возможности искусственного интеллекта можно использовать для:

• классификации данных;
• сетевой криминалистики;
• анализа вредоносного ПО;
• систем распознавания лиц.

Однако, несмотря на богатый потенциал этих технологий, они могут совершать ошибки, что вызывает юридические, этические вопросы и вопросы излишней зависимости исследователей от технологий. Кроме того, следует учесть и технические ограничения.

Ученые подчеркнули важность возможности быстрого создания скриптов в условиях ограниченных ресурсов, что критично для решения таких задач как восстановление файлов, работа с RAID-массивами (Redundant Array of Independent Disks — избыточный массив независимых (самостоятельных) дисков), взлом паролей и восстановление ключей шифрования.

Авторы статьи отмечают, что несмотря на все очевидные преимущества использования ChatGPT в области цифровой криминалистики, у ИИ есть ряд ограничений функциональности. Исследование не являлось исчерпывающим, и реальная сложность может существенно отличаться от условий экспериментов. К тому же, результаты во многом зависят от поставленных задач и могут быть не полностью воспроизводимыми из-за недетерминированного характера работы ChatGPT.

Несмотря на все это, ИИ продолжает активно развиваться в области кибербезопасности, о чем свидетельствует появление инструмента WormGPT – аналог ChatGPT для пентеста.

Источник: securitylab