Закрытые ключи шифрования оптических криптосистем на основе толченого стекла не сможет взломать даже квантовый компьютер.

Измельченные осколки стекла могут использоваться в качестве простого, но очень надежного способа шифрования изображений лица, уверена команда специалистов из Китая, Гонконга и Сингапура, предложившая новую защищенную оптическую криптосистему.

К лучшему или нет, но технологии распознавания лица уже стали обыденным делом. Однако их повсеместное использование вызывает опасения по поводу конфиденциальности изображений лиц.

В настоящее время для шифрования изображений лиц используются программные криптографические системы. Они заключаются в том, что отправитель и получатель обмениваются закрытым ключом для расшифровки содержимого сообщения. Как правило, ключи представляют собой строку из десятков или сотен битов. Чем длиннее ключ, тем он надежнее, и для его взлома требуется больше вычислительной мощности.

Тем не менее, квантовые компьютеры, в теории, способны взломать современные криптосистемы, поэтому исследователи ищут им замену.

Что касается аппаратных криптосистем, то здесь все больший интерес вызывают оптические технологии. Обычно для конвертирования данных в зашифрованное сообщение такие криптосистемы используют рассеянный свет, позволяющий создавать невероятно длинные ключи. Кроме того, они обеспечивают большую скорость. Однако по мнению многих экспертов, оптические техники слишком сложно интегрировать с другими системами.

Предложенная командой исследователей из Китая, Гонконга и Сингапура новая оптическая криптосистема обещает быть недорогостоящей, быстро работать и легко интегрироваться с другими системами. Она передает данные изображения лица через измельченные частички стекла, в результате чего образуются крапинки со случайно разбросанными пятнами света и тени, которые затем фиксируются камерой как зашифрованное сообщение. Процесс скремблирования эквивалентен ключам длиной 17,2 млрд бит, поэтому их невозможно взломать даже с помощью квантового компьютера.

Для расшифровки сообщения исследователи обучили нейросеть тому, как должны выглядеть 19,8 тыс. изображений лица и как они выглядят после пересылки через толченое стекло. Как показали первые тестирования, нейросеть смогла расшифровать сообщения с точностью более 98%.

Источник: securitylab